上上周开始，我有幸可以参加 PRESS.one iOS TestFight 版体验。

一次流畅的体验

测试版本是 1.0.0.33。

熟悉的登录界面。与网页版本有两个明显的差异：一、移除了 KeyStore 登录方式，仅仅保留了 Email/Password 登录；二、增加了原生 1Password 支持（这一点很贴心的）

登录成功后，进入到 PRESS.one 主界面，即个人主页。主界面可以分为三个主要区域：

• 最上方的导航栏目：提供“扫码”和“管理”两个入口
• 中间的个人信息区域：包含个人信息和我的身份证明
• 我的订阅与我的签名：我签名过的内容和我订阅的内容

其中，“扫码”和“我的订阅”这两个功能入口没有在网页版出现过，所以今天我着重介绍一下“我的订阅”这个功能入口，然后再介绍一下如何使用“扫码”订阅新内容。

顾名思义，“我的订阅”可以让你订阅不同的 PRESS.one 帐号的内容。这里我订阅了霍老师的帐号。

点击去看看呢，你可以阅读每一篇文章的内容。

这里值得注意的是，最上方有个“订阅/取消订阅”按钮，最下方有个“赞赏”按钮。霍老师这篇文章已经获得了 74.818 PRS 赞赏啦。

让我好好赞赞你。

目前，赞赏使用的是 Mixin 进行支付。在此我郑重提议，希望加入“使用 Fox.ONE 赞赏"，因为我把所有的 PRS 代币都放到了 Fox.ONE 钱包中了！

如何关注更多帐号呢？

诶哈，跟微信公众号一样，PRESS.one 目前没有提供任何“发现新内容”的机制。

因此，如果希望关注更多帐号，操作起来稍微麻烦一丢丢：

1. 使用首页左上角的“扫码”
2. 去扫你能找得到的 PRESS.one 帐号的文章二维码

比如说，要关注我的 PRESS.one 帐号，你可以在 App 里扫下面的二维码（不能用微信哦）：

扫码后，选择“查看原文”按钮，可以阅读我的文章；然后点击页面右上角的“订阅”按钮，即可完成订阅。

写在后面

目前，App 和网页版本的定位稍有差异：PRESS.one App 可以看作一个面向读者的内容分发客户端。当然了，其中的内容都是经过签名的，并且将内容存储在链上，以此保证内容是可信的。

在阅读过程中，你可以安静地阅读，或对作者进行打赏，或将文章分享给你的朋友。整个业务的闭环接近完成。

从表面上看，可能会认为 PRESS.one 是微信公众号的替代品或者竞争者，并非如此。PRESS.one 的愿景要比微信公众号大，从立项之初，霍老师就已经将 PRESS.one 定位为一种协议。

朋友们，还记得天国的 RSS 协议吗？RSS 最后的微笑将由 PRESS.one 来守护。

根据小道消息，PRESS.one 开放 API 正在紧锣密鼓地开发中哦。一旦完成，可以预见，会有很多资深开发者——比如我啊——将基于 PRESS.one 进行第三方开发，构建丰富内容生态。

比如，你使用 Wordpress 写文章，那么将可以使用 PRESS.one 的 Wordpress 插件，一键完成内容的签名和发布。

届时，我们很可能将打破现在一个个小圈子的僵局，将分布于 Facebook、微博、微信公众号、个人博客的内容重新连接，重新回归互联网的初心。

虽然现在 App 还有一些瑕疵，但可预见的未来可以说很棒棒了，PRESS.one 团队给你鼓鼓掌👏。

---

查看这篇文章的 Press.one 签名

上个月跟朋友吃饭，他讲了一个故事。故事里有一位奇点主义者¹，他心中的未来是这样的：

“以后 AI 会成为所有物品的标准配置，甚至猫碗和猫砂盆”

“比如说”，他指了指窗外，“自动售货机里面就有 AI。它能琢磨出这个办公楼里面的肥宅到底爱喝零度可乐还是无糖可乐”

“这样它可以每天琢磨，进货上是不是要调整一下，要不要多进一些肥宅快乐水呢？这样，它就能多赚点钱”

“赚了钱，它可以扩大规模，开个分机，或者在故障的时候联系公司总部派人来修，支付维修费用”

“当然，这一切都将通过智能合约来执行”

“那，人能干啥？修机器呗，修机器赚了钱，就能去买肥宅快乐水喝，快快乐乐……”

在他的故事里，人类不再是文明的主人，变成了机器的仆人——去支撑一个机器自洽的文明。

听上去很远吗，其实没有。

上个世纪，赫胥黎说：“人们会渐渐爱上那些使他们丧失思考能力的工业技术”。

如今，我们在抖音和吃鸡中消耗时间，在今日头条和 Facebook 的推荐引擎出卖数据，算不算支撑了一个小小的机器文明？我们生存的意义是否是供养科技公司的机器？

这是不是我们的结局？所谓进化的顶端的我们，只是机器文明的培养皿。至于另一种未来：科技与族群的协同进化——没看到。

百度说人民不在乎用隐私换方便，今日头条的推荐引擎不留余力地纵容用户人性的阴暗面，Facebook 因为隐私问题麻烦缠身，Google 的 AI 助手可以帮用户订饭。但是，科技与我们一起前进的故事好像只在幻想小说里出现过。

另一条道路

另一个故事，由斯蒂夫·乔布斯在 1980 年的一段采访视频²中亲口所述：

在上个世纪，科学家为了研究动物的运动效率，测量了动物们从起点到终点所需的能量。

他们最后发布了排名。能耗比最高的是秃鹫：秃鹫花费最少的卡路里到达终点。人类排第几呢？

人类的排名在榜单末尾三分之一的地方，可以说是表现相当不好。

后来，科学家让人骑着自行车再进行了一次测试。结果是人类+自行车赢了所有动物，比秃鹰高效两倍。

这个结果表明，我们人类是一种工具动物，我们有能力制造工具来突破身体的局限 —— 这正是苹果所做的事情。

这就是“思维的单车（The Bicycle of the Mind）”，是乔布斯坚持的一种技术价值。用这个标题可以在网上找到不同年代的采访视频，说明这样的价值观贯穿他的一生。

在乔布斯的理解中，计算机、技术是作为人类的助手存在的，它们让人变得更强，而不是代替人。这是一种与 Google、Facebook 们完全不同的理解。乔布斯和他的 苹果 是赫胥黎那句话的反例。

之前，我以为科技会导致相似的文化和价值观，让我在很长时间里都没有察觉到科技公司们有这么显著的价值观冲突。

这些差异让我重新审视我的工作：我是为哪些人导向了哪一种道路。

---

查看这篇文章的 Press.one 签名

熟悉的朋友知道我最近弄了一家小公司，发布了个小产品叫 “FoxOne”，以后会在区块链这个领域里做一些微小的工作。

当然，除了做事情以外，我也有一些小小的愿景。

为什么选择区块链

选择区块链是一个深思熟虑的结果。

作为一个技术人和一个创意工作者，我非常希望能够参与到某一次技术改变世界的趋势中去。

有这个潜力的技术只有两个：一是人工智能；二是区块链。

尽管对深度学习和人工智能一贯推崇。但推崇一个技术跟投身其中不一样。一方面，我在理论和工程上有较大的短板；另一方面，现在推动人工智能发展的组织更需要非常专业的执行者。

区块链则不太一样。由于趋利的原因，这个行业玩家鱼龙混杂，无论是基础设施还是市场都处于一个非常早期的阶段。这种情况下挺适合开荒者进入的。

对区块链污名化的澄清

01

现在做区块链的，多少会遇到传销商、投机者甚至金融诈骗者。所以现在进入区块链行业是要冒一点风险的，尤其是在 Reputation 方面。

不过如果稍微了解一下历史，你会发现这是一种规律性的现象。呆在一个离钱近的地方，街角就一定充满了血腥味，这一点与技术无关。所以，把现在的数字资产市场理解成 19 世纪的华尔街就行了。

02

另一点则跟技术有关系。在组建团队的过程中，我发现有两个很有意思的现象：

1. 技术人对区块链/数字资产的偏好差异很大：最喜欢区块链/数字经济的是技术人，最不喜欢的也是技术人
2. 偏差大的原因却是相同的：他们对区块链的技术本质有最深入的了解

对此我是这么看待的：区块链技术很老，所以不是一个技术创新，而是一种模式创新。如果用纯技术视角来看待它，会低估其可能性。

换句话说，原本只有技术人懂的分布式系统和拜占庭将军问题，现在通过各种币的利益驱动，让非技术人也懂了一些分布式系统和拜占庭将军问题。大家多了一把锤子，有更开阔的思路，也就是创新的土壤。

所以我认为这是一个规律性的东西，方法论的普及跟创新的爆发周期是一致的。如果技术人真的觉得自己的东西好，应该感到欣喜而不是不快。

更何况数字资产可是有史以来第一个绑定变现的技术，可以说对技术人的智力成果的保护是空前的呀，你行你上啊……

03

好多人告诉我区块链是空气，因为没有落地。这个说法属于没有意义的正确。

回到 1995 年，那时候的互联网能怎么落地呢。或者我们回到 1970年，那时候的 AI 能怎么落地呢。

所以我理解这也是一个规律性的东西。97 年的互联网和 70 年的人工神经网络在现在看来，离落地都还远着呢。

但如果没有 Dave Raggett 去做 HTTP Protocol，没有 Dreyfus 去完成第一个反向传播算法，能有现在互联网和深度学习的繁荣吗？

显然是没有的。我们把现在的区块链看作 1997 年的互联网就好了。

04

交易市场很有意思的，这里和别的地方不一样，观点相左的人完全应该成为朋友的。你看，得一群人看多，再一群人看空，这样才能促成交易。如果大家观点一致，就谈不成买卖了。

---

所以吧，如果真的觉得一件事情属于客观上地正确，不受人为因素左右，那么就应该去坚持一下。毕竟每个历史阶段，真理掌握在少数人手中的时间都特别短，只有两个：刚开始和快结束。

当然我也知道，预测未来本来是件极困难的事情，那么能做的就是知行合一了。

---

查看这篇文章的 Press.one 签名

前几天微信群里出了一件事：一位朋友的孩子吃了从某电商购买的问题食品，被送进了医院。

所幸在群中该电商朋友的帮助下，事情很快得到了处理：贩卖不合格商品的商家得到了处罚，孩子的症状得到了控制，该电商广州团队亲自对当事人进行慰问。

就此事，有朋友在群里说：电商产品不重要，重要的是运营。这个观点有失偏颇。

今天，因为这个孩子的爸爸是微信前员工，迅速得到了妥善处理；那么其它购买了这个食品的用户，如果出现症状怎么办呢？

如此的关爱用户手段并不具备良好伸缩性¹。经济学者 Schelling 在《Choice and Consequence》中提到了“确定性生命”和“统计学生命”的区别：

确定性生命：一个有着棕色头发的六岁女孩需要几千美元接受一个手术来让她的生命延续到圣诞节。这时邮政局会被零钱和硬币淹没，因为人们都在捐款救她。

统计学生命：而如果有新闻报道说在取消销售税后麻省的医院设施将不能得到及时更新，从而导致本来可以预防的死亡人数有一点点增加，那么不会有多少人为这件事而落泪，更不要说捐款了。

该电商这次关爱的一位用户是一位“确定性生命”，但是在产品经理面前的数据报表里，还有三亿“统计学生命”需要也更值得关爱。

如何在统计学尺度上描绘用户，如何理解情绪，如何关注到抱怨，如何制定规则；更多关注这些没有面孔，没有身份，没有性别，没有偏好的人，来避免诸如此类事件的发生，对崇尚规模化运作的互联网企业来说更有意义。

关爱的用户的姿势

关爱分方法。

少有人会愿意花时间去考虑如何去理解和关爱自己的用户。即使是在互联网——相比长期产品建设，人们也更愿意用 ROI、GMV、DAU 等纯粹的数据指标去衡量产品和业务得失。

数据指标确实能够抽象和概括现状，但只要是指标就会丢失信息。“统计学用户”没有面孔，不代表他们没有面孔。能在数字之间看到用户的脸，才能创造顾客价值。

既然大家已经不那么愿意听张小龙先生说话。那么回归商业，营销为王，不妨来回归一下营销的本质。

现代营销学之鼻祖，Philip Kotler 说：

营销并非一种以精明的方式兜售自己产品的技巧，而是一种创造顾客价值的艺术

Marketing is not the art of finding clever ways to dispose of what you make. Marketing is the art of creating genuine customer value

这与产品在业务中的情况何其相似。能对“统计学用户”给予关爱的产品设计，看似缺少运营，恰恰是对运营理解得最透彻的，在源头上做了正确的事情。

因为如果我是那个孩子，我更希望自己不要进医院，而不是不认识的叔叔阿姨来看我。

大象无形，大音希声。

---

查看这篇文章的 Press.one 签名

去年数字货币市场火热，我身边有朋友在里面赚到了十年的收入，也有朋友在牛市中损失惨重。在进入区块链行业以后，经常有朋友向我询问“X币能不能买”的问题。

在简单的询问过后，我发现很多朋友在投资数字货币之前，没有任何证券、基金、债券等投资经验，也缺乏投资的基本知识。这件事让我稍稍有些惊讶。

自从我在北京呆了三年患上了鼻炎，母亲会经常给我推荐一些偏方。伊论证其有效性总是会说：“别人吃了有效！”

当然，毫无例外都被我拒绝了。因为伊跟我讲的是个例，我跟伊讲的是规律：如果有一种有效的偏方，在现在这个年代，只有两种可能：

1. 有门槛的治疗方案，被资本被套利掉，人人皆知；
2. 简单的治疗方案，一文不值，鼻炎绝迹。

所以，一个偏方，如果是一个简单而有效的治疗方案，那么现在不会再有人受鼻炎的困扰。借此可以推断这个偏方大概率不会有超过安慰剂的正面疗效。

查理芒格推崇的多元思维模型，需要从基本学科中去寻找建筑材料，数学是其中最有用的一种。概率来自数学，好东西，人人都有那是奢望。

何况人天生是一种反概率生物。对这一基本规律的漠视，在国人身上特别严重。高估个例的价值，忽视客观规律，是我们的一个文化现象。这种文化现象构成了我们的传统，让我们对个例有极高偏好性，也就造就了我们这个群体的极强的赌性。

回到火热的数字货币投机市场。每个人能感觉出来，在一个信息不对等的市场中进行投机行为是一个多数人亏钱的游戏（规律）。但是少数人暴富的传奇故事（个例）依然能吸引从科技白领到菜市场大妈们纷纷入场。

这种文化现象还衍生到诸多不同的领域：

现在中医支持者会称颂两种人，一是古代名医，二是街角的老中医，他们都是无人能学的个例；现代医学强调的是双盲实验、临床实验，这是规律。中华武术爱好者声称只有深山里不出世的武林高手能代表武林，可惜这是不能出世的个例；现代搏击术强调对体能、肌肉力量与运动速度的训练，这是规律。老百姓遇到事情寻求青天大老爷的裁决，希望遇到两袖清风的父母官，这是无法持续的个例；现代法治强调程序正义与证据，这是规律。

作为个人投资，不服从规律可能只是损失了财产；但作为一个创新者，不服从规律的结果会更惨淡一些。

很多创新者喜欢呆在风口浪尖上，前年的 VR，去年的 AI，今年的区块链，每一个领域中都存在吸引大量目光的佼佼者。当然咯，紧紧跟着热点和概念的变化肯定能给人带来收益，但这不持久。

但人类在人性和群体性上存在的客观规律，它们的有效周期会长达几十年到几百年，对它们的理解能带来持续的回报。

规律是思想上的复利。

2017 年里发现的不错的东西，排名不分先后，不分新旧。

Great posts read

• How to Get Your First 100k (Active) Users - 亲子 App Winne 的创始人 Anne Halsall 在“用户增长”这个老话题上的分享和总结。用他们的实践证明“No Silver Bullet”，甲之蜜糖，乙之砒霜，最佳实践只存在于自己的实践中。
• Caring doesn't scale - 一种生活属于我们认识并且关心的人，而另一种生活属于没有名字，没有面孔，了解不深的人。技术世界里不遵循人类的美德，一万年的自然进化跟不上技术进化的人们如何在试图与自己技术造物和睦相处的挣扎中解脱？
• Full Transcript of Steve Jobs Apple WWDC Keynote 1997 - 1997 年 Apple 以广告 "Think Different" 应对 IBM 的 slogan "Think"。针对 "Different" 及后世的以讹传讹，教主的访谈可作为官方答复。"We'll have to be different in some ways to be much better, but that's the prize".
• The Complete Moral Bankruptcy of Manipulating Human Psychology To Turn Users Into Addicts - 怎样操控用户可以称之为“有道德准则”地操控？没有。只要是操控用户，要么是绝对邪恶，要么是持续作恶，要么在二者之间。本文对畅销书 Hooked 作者 Nir Eyal 的虚伪观点进行尖锐反驳。
• The Illusion Of Controls - 怎么算“好的用户体验”，给一个简单的解释。好的用户体验提供 Control（控制能力），不好的用户体验提供 Controls（操控界面）。Interface 靠近人类，则为 Control；靠近机器，则 having Controls。
• A blockchain in 200 lines of code - 200 行代码解释什么是区块链。可能是世界上最小的区块链完整实现。

Favorite books discovered (and read)

• How to Fail at almost Everything and Still Win Big - Scott Adams 著。他的基本观点是把 energy 当作资源，build a system instead of setting goals, to keep energy。这里有我的书评。
• Data Science from Scratch - 对于有一定技术基础，想快速概览现代数据科学的人来说，是一本很好的书。在很短的篇幅里覆盖了概率、统计、机器学习技术、数据处理技术。表达概念时，作者几乎没有使用复杂的形式化语言，取而代之的是简洁的代码，对工程师来说非常友好。
• Thinking in System - Donella H. Meadows 著。最近很火的《第五项修炼》作者彼得•圣吉的老师。描述了动态系统的运作机制、特征、影响方式，设计自组织自适应系统的必要性、存在的问题和挑战。我从本书中得到了解决用户增长问题的领域模型。
• 管理的实践 - 彼得·德鲁克著。从实际执行层面立论的首部管理学书籍，60 年前的观点放到今天，依然能帮助我找到问题本质和解决方案，不失经典。
• 穷查理宝典 - 查理·芒格著。如果一本书是因为书名太像心灵鸡汤而错过好多年，那就是这本了；如果一本书随便翻看一页都有能引发深思的箴言，那就是这本了。
• Dual Momentum Investing - Gary Antonacci 著。Gary Antonacci 的个人投资回报率很惊人，比回报率更惊人的是他在当时叛经离道但简洁直接的观点。读完后我突然意识到一个清晰的意象：市场其实是人类信仰的具象化体现。

Favorite musicians

• 羊毛とおはな, Leonard Cohen, Bob Dylan, Eddie Higgins, Goose house

Interesting game discovered…

• 炉石传说 - 新资料片“狗头人与地下世界”真的非常好玩……

still have not played…

• Civilization VI - 真的没有时间玩，即使最近推出了 iPad 版本 —— 依然没有时间玩。

Favorite (science fiction) TV series and movies

• 黑镜（Black Mirror） - 虽然 Netflix 接手后剧本质量稍微下滑，仍然不失一部优秀科幻作品
• 了不起的麦瑟尔女士（The Marvelous Mrs. Maisel） - 了不起的麦瑟尔女士出演复古脱口秀轻喜剧
• La La Land - 音乐剧的最后昙花一现又怎样，片中最受欢迎的单曲都不是经典爵士又怎样，这是今年唯一一部二刷的影片
• 宣告黎明的露之歌 - 能上榜的电影都是音乐电影。讲了一个好故事，得到一首好歌“歌うたいのバラッド”

Favorite productivity App

• OmniFocus - OF 一出，其它任务管理 App 都可以不必使用了。
• DEVONThink Pro - DEVONThink 不是一个笔记软件。作为知识管理工具的集大成者，别的 Note-taking App 跟它根本不在一个量级上。

在去年末，我开始读一本书 How to Fail at Almost Everything and Still Win Big。书中提到了一种自我管理的方法论。其中的核心观点是：

你需要保持充足的 energy 来尝试很多的事情，这样就算大部分都失败了，只要你保持充足的 energy，你会感觉到成功（的假象）。为了让你保持有足够的 energy，你需要有一套 system，而不能依赖于设立 goals。

其中反常识的部分在于：不要设定目标。

Energy

作者认为 energy 是一种可再生资源。它会在一些日常活动中消耗，在另一些日常活动中恢复。当 energy 充沛时，做事情更有效率，情绪更愉悦，对外在表现和内在洞察力都有积极的影响。

因此个人管理应该围绕 energy 来进行（而不是围绕时间、事务），具体的做法是建立一个 system。

系统导向 vs 目标导向

作者将 system 定义为“持续寻找更优解的一种行为模式”。这种行为模式能够 save/boost energe.

对节食而言，设定一个月内必须减少 10kg 体重是一个goal，而每天食用健康食物是一个 system；对健身而言，在 5 小时内完成一次马拉松是一个 goal，而每天锻炼 20 分钟是一个 system；对创业而言，获得一千万月流水是一个 goal ，而成为敏锐高效的企业家是一个 system。

goal 是一种特定状态，它可能在未来被达成，或者不被达成；而 system 是一个生活方式，它能够提高在很长一段时间内愉悦的几率。换言之，如果你需要等待未来可能发生的事情，这是一个 goal；如果你每天都要做一些事情，这是一个 system。

虽然会有人理解 system 看上去像是被细化被拆解的 goal，但实际上系统导向与目标导向最重要的差异在于执行结果对 energy 的影响：

1. 目标导向的人，在 goal 达成之前需要承受持续的压力和挫败，若 goal 未能达成则需要承受永久性失败。二者都会导致 energy 的消耗。
2. 系统导向的人，每一次实践他们的 system 都是一种成功，也就是说他们做到了他们想要做的事情，对 energy 有积极影响。

简单 vs 优化

系统导向是方法论，也是执行手册：system 的定义就是一种行为模式。

在执行层面，作者主张简单可执行的策略，而不是完整的优化方案。这些策略不常能得到问题的最优解，但是在心智成本、情绪管理等方面的开销较少，从而尽可能减少 energy 的流失。

站在投资的角度上看，巴菲特和查理芒格倡导的“价值投资”是一个 system：购买低估值公司的股票，持续持有它，直到发生系统性变化；而“买上十个比特币，然后期望它在一周内涨 50%” 是一个 goal。后者从一开始就位居劣势，因为短周期的目标会造成更多的交易成本。

当然，reduce the costs 本身也是一种优化，但需要站在更高层次上看待问题。无论在技术架构还是业务架构上，简单的大概率是好的。

对我的帮助

在它的帮助下，我在 2017 年取得了相对满意的收获：工作方法上有了长足进步，能够体会生产关系优化中的微妙之处；对业务架构形成体系化的认知，在技术和产品之外，增加了来自经济学和控制论的领域模型；学会新乐器布鲁斯口琴；重拾英语学习，构建行之有效的学习方法，并且看到了非常明显的成效。

从理解到践行书中的理念，我认为它内含的方法论在大多数情况下都行之有效，并且是一种内化的“价值投资”方式：

1. 开始之前，在方向选择上投入更多精力，但是避免设定 goal；
2. 将相关执行成本降到最低；
3. 长期执行简单的事情，形成一个持续有效运作的 system，直到基本要素发生变化，回到 1。

对 personal energy 取得了控制后，就只需要等待运气了。
You can not directly control luck, but you can move from strategies with bad odds to strategies with good odds.

前几个月肝过几天阴阳师，发现作为半回合制游戏的阴阳师，其 PvP 系统极不平衡。当然了，在很多回合制和半回合制游戏中，先出手的玩家都具备更多优势，不算稀奇的。例如五子棋，执黑先手有必胜策略；围棋，执黑一方也有先手优势。

回合制／半回合制游戏中的先手优势主要体现在以下两方面：

1 先手攻击

玩家首先获得进攻的机会，更容易在战斗中占据主动。在回合制游戏中，势均力敌的双方首先让对手减员的那一位往往容易依靠滚雪球的效果获得胜利。

• 在阴阳师中，大量的阵容搭配都依赖高速式神所带来的先手攻击机会，首先让对方减员会迅速获得战术优势。
• 在英雄无敌中，先手攻击的生物会消灭一部分敌人。由于敌人数量减少，先手遭受的反击伤害会变少，因此更容易获得数量上的优势。
• 在炉石传说中，大部分卡组的先手胜率都大于后手胜率。

2 先手战术

玩家利用先手优势，可以预先完成某种战术布局，让接下来的战斗具有优势。

• 在阴阳师中，控制技能可以限制对方式神的行动。先手成功释放控制技意味着对方失去反制机会。很多玩家不使用雪女而选用平庸的R系式神山童做先手控制，是因为山童的高速度可以让他尽快释放出群体控制技，给其他式神留下施展技能的时间。

• 在英雄无敌中，“战术”是游戏中最 imba 的英雄技能。拥有战术能力的英雄可以在战斗开始前排兵布阵，完成战斗中本来需要若干回合才能完成的战术阵型，相当于提前走了若干回合。

解决办法

在游戏中，既要考虑游戏性，又要兼顾平衡，是一项困难的工作；但是完全放任先手优势又会对游戏体验造成不良影响，所以多多少少还是要解决一下。

1 在一定阈值内保持随机性

在梦幻西游中，有一种机制称为“乱敏”。很多游戏中，敏捷属性的高低代表速度的快慢。在梦幻西游，如果对战双方二人的敏捷点数相差不到50，战斗开始前，游戏双方的敏捷属性会随机增加一个值。因此在出手的时候，高敏捷的一方不一定比对方先出手。

英雄无敌5中，为了解决先手优势，提供了一种称为 ATB 偏移的单位属性。所有单位都有一个为 0～1 的ATB值，当增加到 1 时，就轮到这个单位行动。而高的速度可以让 ATB 增长变快，更快轮到该单位行动。战斗开始时系统会随机为每个单位分配一个 0～0.25 的 ATB，所以开始战斗时，有些相对低速的兵种反而比相对高速的兵种先行动。

2 后手补偿机制

在炉石传说中，后手玩家可以在游戏开始前多获得一张手牌，并且获得一枚额外的幸运币卡牌。多出的手牌可以增强应对能力，而幸运币可以在游戏的前期中多一个可用资源（水晶），从而有机会利用这个临时资源反制先手玩家。

在游戏连六棋中，除了先手玩家执黑开始只能放一颗棋子，剩下的回合双方每次都要下两颗棋子，从而保证自己下棋后都一定比对方多一颗棋子。依此来补偿后手玩家。实际上，连六棋是过于公平的棋类游戏，完美玩家的对弈只会出现和棋。

3 有利于后手的策略

在炉石传说中，奇迹贼卡组的后手胜率会高于先手胜利。反常的原因在于贼的卡牌中存在的“连击”特效。即在回合内使用多张牌，可以获得额外收益。这个特效可以增大后手玩家的幸运币的价值（因为幸运币也是一张牌，使用它不但无需花费水晶，还能获得水晶），利用连击获得额外战斗收益。

---

当然，阴阳师没有做任何补偿机制，对后手玩家是不公平的，所以高速度队伍始终拥有更高的胜率。

2017 微信公开课 Pro 上，在明确不会提供小程序分发渠道后，小龙再一次对机器推荐和社交推荐表达了观点：

系统不会给你推荐一些你没有接触过的东西，系统只会强化你接触过的信息，并且不断地去学习你的历史，往你的历史方面继续推荐，但是你的朋友可能在朋友圈里面说，某一部电影很好看，那你会因为你的朋友去看了这部电影而去看这部电影，机器是无法理解这一点的

小龙曾多次提到类似的观点，并且在产品策略上身体力行——这是微信厉害的地方，别人觉得正常的实现路径，微信可以拒绝，当然它有资格拒绝。

早在 2012 年，微信“添加朋友”页面有一个公众号搜索，这个页面至今依然保留着当年的模样：一片空白，仅有一个搜索功能。持久的决心，尤其是与常人相异表现且获得成功后，更容易受人尊敬。

当然，他也说过“我所说的都是错的”。

---

机器推荐更差？

机器推荐并不是“只会强化你接触过的信息”。虽然我们总在诟病X宝：“为什么我买了相机还要给我推荐同款相机（而且价格更低，太恶劣太可恨）”，但事实上推荐算法中有一种称为“协同过滤（Collaborative filtering）”的方法：

利用社交网络中的社群经验来推荐用户感兴趣的信息。这个信息可能你接触过，可能你没有接触过，但一定是基于你的社交行为和社交关系来推荐的。

比如说，你的朋友可能在朋友圈里面说，某一部电影很好看，那你在阅读公众号时可能会看到微票儿对这部电影的推荐。

所以，机器推荐并不是更差，而是表现在另两个方面：更平庸和更有效率。

更平庸

我们对批量生产的工业产品的认知往往都是“平庸”。机器学习也是一样。向我推荐同一部电影，我的朋友的推荐效果肯定优于机器推荐。因为我朋友的推荐中附带了高信任值，这种信任建立在我们的友谊之上；而机器不是我的朋友，我甚至感觉不到它的人性。

更有效率

机器的算法并没有改变推荐的本质，只是加速了他们。就像加速了一个函数的收敛。很多计算机技术都没有改变本质，而只是加速事物的进程。有的时候这种加速进程很有意义：比如把一个产品形态的生命周期加速，缩短到盈利窗口内；而有的时候，比如对于一个社交产品，讲究效率并不一定是好事。

值得一提的是，平庸和有效率是两个中性的描述，可以用来叙述好事，也可以用来描述坏事。

社交推荐更好？

小龙讨厌机器推荐，喜欢社交推荐；我们对今日头条口诛笔伐，对社交推荐赞誉有加。

但问题是，社交的主体是人。如果人的视野和品味都堪忧，那么就是他们训练了今日头条给他们反馈的垃圾。这样的人在社交场合的推荐真的对胃口吗？听上去就不合逻辑，所以实际情况是这样：尽管相当优质的内容出现在了公众号中，但同时，体系内也大量充斥着虚假、无用、有害的信息，微信已经成为新的暗网，既得利益者在这里尽情收割着用户。

如果说今日头条是机器在给用户喂垃圾食物，那么公众号就是人们互相喂垃圾食物，而且大家都吃得很开心。

当然了，对此有一个解释：“如果用户觉得对胃口，那么也就没问题”，我可以称之为“产品中立论”。既然我们不认同今日头条和快播的技术中立论，那么也不应认同产品中立论。

我非常好奇，作为神，为世界制订了规则，而世界演化的方向和结果都不太喜欢，他有什么感想。

愿与愚昧的战争终将有胜利的一天

阿西莫夫有一部小说我非常喜欢：《神们自己》。小说标题出自德国剧作家席勒描写圣女贞德的悲剧“Die Jungfrau von Orleans”：

面对愚昧，神们自己也缄口不言。
Against stupidity, the gods themselves contend in vain.
-- 席勒

和小说中一样，我们中的大部分人既不关心科技的进步，也不关心文明变革，没有基本的审美；仅仅关心自己的生活是否过的安逸。小说中的人们尚可求助于神（虽然最终也无济于事），我们又能向谁求助呢？

前段日子和朋友聊天，他的一个观点很有意思：如果交通规则是为了约束人而存在，那么自动驾驶普及后，很多交通基础设施也就失去作用。类似地，如果有些游戏规则是为了约束人而存在，那么 AI 掌权后，这些规则也就失去了意义。

也许向 BetaCat 求助是最后的希望。

《降临》不是我心中《你一生的故事》应有的样子，有机会还是去阅读原著吧。

虽然非常理解为了迎合大众而做的商业化改编对影片票房有多重要，但是作为一个硬核爱好者，我接受不了这样的改编。

影片一句话剧情：有预测未来的能力的外星人七肢桶来到地球，各国派出科学家与之交涉；信息的错误解读让中国准备将其暴打一番；通过学习七肢桶语言而具备预知能力的女主拯救了世界；最后人类世界大同，并在3000年后拯救了七肢桶文明。

什么破玩意。

差别在哪

《你一生的故事》的内核在于世界观差异的对比。不同文明的差异性不仅仅表现在生物性状上，更可能表现在对宇宙的观察方法上。

这是作者 Ted Chiang 超越前人的地方，超越了之前的一切时空观。就像原著中说的：

当人类和七肢桶的远祖闪现出第一星自我意识的火花时，他们眼前是同一个物理世界；但他们对世界的感知理解却走上了不同道路，最后导致全然不同的世界观。

人类的世界观建立在因果性上。叔本华说“因果性是构成物质真正本质的东西”，我们习惯于按先后顺序、以因果关系的方式阐述事件：一个事件引发另一事件，一个原因导致一个结果，由此引发连锁反应，事物于是由过去的状态发展到未来的状态。

外星人“七肢桶”的世界观则完全不一样，建立在“目的论”的基础上：对于一件事来说，当“它”知道自己的初始状态和最终状态，才能达成“它”的目的。在人类的角度上看，七肢桶一次性地看到了因和果，像是在“预知未来”。

在原著中，世界观的冲突和差异推动了所有情节，占据了大量的篇幅，让这个内核非常充实。而电影仅仅是在讲一个故事。

语言和思维的相互影响

原著中最重要的线索是对七肢桶语言的破译，这个破译过程就是揭示七肢桶世界观的过程。其中，女主角提到的Sapir–Whorf 假说是重中之重，然而电影仅仅一笔带过。我曾在思维与语言中提到:

不同语言里所包含的文化概念和分类会影响语言使用者对于现实世界的认知，也就是说不同的语言的使用者会因语言差异而产生思考方式、行为方式的差异。

在电影和原著中，女主角学习了七肢桶的两种语言：书面语和口头语言。其中书面语更契合七肢桶思维方式，因为它们总是“一次写出整个单词、整个句子或者整篇文章”；而口头语是书面语的折衷：七肢桶们“被迫”按照顺序吐出音节。

女主角之所以能“看到未来”，是因为在学习七肢桶文字的过程中，思维方式受到了影响，这表现了语言塑造思维乃至世界观的过程。

科学相通，角度不同

原著中有一个很好的例子，影片中只提到了一句。科学家们电话会议时，有一位提到：“七肢桶对简单的科学定律不感冒，但是对复杂的理论有反应”。

这个复杂理论是“费尔马定律”：光线传播的路径总是需时最少的路径。

![/arrival-review/geome007.gif]

比如说光的折射：光线从空气到水会发生折射，是因为水中的光速比较慢，所以光“为了”走最快的路径，就在空气里多走了一段，在水里少走了一段，也就是光能选择最优路径到达。

但光线是没有意识的，它是怎么知道那条路最快的？它为什么”选择”在空气中多走一段路？这是很诡异的一件事。

按照人类的看法，描述光的这种行为需要上变微积分，然而七肢桶认为费尔马定律非常简单。相反地，人类认为简单的基本概念，比如物体运动的速度 v=s/t，在七肢桶看来则需要怪异之极的复杂描述。

对自由意志的疑问

女主角的女儿线，是原著和影片中反复穿插的情节，也是本片被称为“烧脑”的原因。女主角学习七肢桶的书面语后，能够“预知”未来；因此她在与男主结合之前就看到了女儿的一生。

但是，预知未来和自由意志是冲突的，如何调和相同物理世界的两种世界观呢，难道要放弃自由意志吗？原著中给出了一种解释：就像完美无缺的演员，自由意识必定会选择了要选择的路。

就像书中一个情节所述，女主角给她女儿讲故事，故意讲错了一句话：

你会把小手伸到书上拦住我，“你得按书上写的念！
“我就是按书上写的念呀。”我会一本正经地回答你。
“才不，你没有！故事里不是这么说的。”
“好啊，既然你知道故事怎么写的，干吗非得我念给你听？”
“我想听你念嘛！

我想听你念嘛。

| dsd | dsd | dsd |
| dsddsdsdsds | dsdsd

---

最后有一点赞美和几点吐槽：

• 赞美：用中国水墨画的视觉方式展示七肢桶文字非常棒，基本上是我读小说时脑海里的样子。
• 槽点一：神他妈商将军……把中国妖魔化制造危机感的改编真是又蠢又low，负责审核的老爷们心也是大。
• 槽点二：瞎翻译。女主给女儿取名叫 Hannah 是因为这是一个回文词（palindrome）而不是“我们给你精心取的名字”。
• 槽点三：影片加上了七肢桶给人类科技的桥段，附会七肢桶的目的是为了拯救自己，原著的神秘主义和不可知氛围完全消失。

其它槽点参见：网友吐槽：可能是史上最震撼的科幻小说，拍成了史上最烂俗的电影